X publicó en GitHub el código completo de su algoritmo de recomendación, con actualizaciones programadas cada cuatro semanas. Por primera vez, una red social masiva permite que cualquier persona lea cómo decide qué contenido mostrar en su feed principal.
El sistema combina publicaciones de cuentas seguidas con contenido descubierto en toda la plataforma, y usa un modelo basado en transformers que predice múltiples acciones posibles para cada contenido: likes, respuestas, reposts, clics, tiempo de lectura. La documentación aclara que no es un puntaje único sino un ranking integrado de muchas interacciones posibles.
La decisión trasciende lo técnico. Es un gesto político en un debate que lleva años: ¿tienen las plataformas la obligación de explicar cómo funcionan sus algoritmos? X acaba de responder con una acción concreta. La pregunta que queda abierta es si el resto de la industria seguirá el camino o lo ignorará.